ADsP 2과목 개념원리 필기

 

2과목의 접근 전략

<2과목> 데이터분석 기획	데이터분석 기획의 이해	분석 기획 방향성 도출
		분석 방법론
		분석 과제 발굴
		분석 프로젝트 관리 방안
	분석 마스터 플랜	마스터 플랜 수립
		분석 거버넌스 체계 수립

1과목 ‘Why?’ 2과목 ‘How to?’+’What?’

어떤 방법이 가장 좋은가?

어떤 방법이 분석과제(목표)를 찾는데 가장 좋은가?

분석 목표 수립 과정

 

<4가지 분석 주제 도출 과정>

#분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제 ⭐️⭐️⭐️

• 분석 대상이 무엇인지 알고 있고 그 분석 방법도 알고 있다면 최적화(Optimization)’ _Best
• 분석 대상이 무엇인지 알고 있지만, 그 분석 방법을 모른다면 ‘솔루션(Solution)’
• 분석 대상이 무엇인지도 모르고 그 분석 방법도 모른다면 있다면 ‘발견(Discovery)’
• 분석 대상이 무엇인지는 모르지만, 그 분석 방법은 알고 있다면 ‘통찰(Insight)’

[분석 대상과 그 방법에 따른 4가지 분석 주제]

 

 

<분석방법론#1_KDD 분석 방법론>

[KDD 분석 방법론(분석가의 관점) 프로세스]

데이터셋 선택 → 데이터 전처리 → 데이터 변환 → 데이터 마이닝 → 데이터 마이닝 결과 평가

 

 

<분석방법론#2_CRISP-DM 분석 방법론>

#CRISP-DM 분석 방법론(기획자의 관점 vs KDD 분석의 관점) 프로세스

: 6단계!!!

[1단계] 업무 이해	업무 목적 파악, 상황 파악, 데이터 마이닝 목표 설정, 프로젝트 기획 수립
[2단계] 데이터 이해	초기 데이터 수집, 데이터 기술 분석(EDA), 데이터 탐색, 데이터 품질 확인 _ KDD에서 데이터 선택하는 부분
[3단계] 데이터 준비	분석용 데이터셋 선택, 데이터 정제, 분석용 데이터셋 편성, 데이터 통합, 데이터 포매팅
[4단계] 모델링	모델링 기법 선택, 모델 테스트 계획 설계 모델 작성, 모델 평가
[5단계] 평가	분석 결과 평가, 모델링 과정 평가, 모델 적용성 평가
[6단계] 전개	전개 계획 수립, 모니터링과 유지보수 계획 수립, 프로젝트 종료 보고서 작성, 프로젝트 리뷰

 

 

<분석방법론#3_빅데이터분석방법론>

빅데이터 분석 방법론을 다 외워야 하나? ⭐️⭐️⭐️

중요한 것은 전체의 흐름을 파악하는 것이다 5가지 단계는 반드시 기억해야 한다 그리고 각 단계별로 태스크 정도까지만 외워둬도 된다 입력자료, 프로세스 및 도구, 출력자료들을 모두 외우는 것보다는 5단계와 그에 따른 태스크가 어떤 것들이 있는지는 확실히 알아두는 것이 좋다

 

분석 기획

• 비즈니스 이해 및 범위 설정
• 프로젝트 정의 및 계획 수립
• 프로젝트 위험계획 수립

→ 데이터 준비

• 필요 데이터 정의
• 데이터 스토어 설계
• 데이터 수집 및 정합성 검정

→ 데이터 분석 -피드백→ 데이터 준비

• 분석용 데이터 준비
• 텍스트 분석
• 탐색적 분석
• 모델링
• 모델 평가 및 검증
• 모델 적용 및 운영 방안 수립

→ 시스템 구현

• 설계 및 구현
• 시스템 테스트 및 운영

→ 평가 및 전개

• 모델 발전계획 수립
• 프로젝트 평가 및 보고

<분석 과제 발굴_개념도>

[분석 과제 발굴 방법론 개념도] ⭐️⭐️⭐️⭐️

• 하향식 접근법은 현황 분석을 통해서 또는 인식된 문제로부터 기회나 문제를 탐색하고, 문제를 정의, 해결 방안을 탐색, 데이터 분석의 타당성을 평가하는 과정을 거쳐 분석 과제를 도출하는 과정으로 구성되어 있다

Start 분석 대상이 무엇인지 알고 있는가?
Yes ⬇️		No ⬇️
하향식 접근법		상향식 접근법(discovery) 빅데이터 → 가치발견 → 과제 접근
가. 문제 탐색 단계	a. 비즈니스 모델 탐색 기법 사업을 기획할 때 9가지로 블럭으로 나눔 [비즈니스 모델 캔버스 9 Block] → 5개 영역으로 단순화(규제와 감사, 업무, 제품, 고객, 지원 인프라 5가지 측면에서 과제 분석) [9 Block 모델을 5개 영역으로 단순화]	가. 지도, 비지도 학습	a. 지도학습(정답 주고 알려주는 것, 학습시킴)
	b. 분석기회 발굴 및 범위 확장 기업 내부에서만 발굴하지 않는다는 의미에서 [분석 기회 발굴 범위의 확장]		b. 비지도 학습(정답 알려주지 않고 규칙 찾아가며 분류해나가도록 시키는 것)
	c. 외부 참조 모델 기반 문제 탐색	나. 프로토타입	시행착오 해결법(시간, 자원 허락할 때만 가능한 방법) 이지만 POC(proof of concept): 거대한 프로젝트 진행 전 미니 프로젝트, 토이 프로젝트 진행하는 특수한 경우도 존재
	d. 분석 유스케이스	.
나. 문제 정의 단계	식별된 비즈니스 문제를 데이터 문제로 변환하여 과제를 정의
다. 해결 방안 탐색 단계	과제 정의 후 어떻게 해결할 것인지 그 방안을 탐색(분석 기법, 시스템 등)
라. 타당성 검토 단계	경제적 타당성, 기술적 타당성 등 검토

 

<분석 과제 발굴 case>

항공사 고객 이탈 사례 발생

• 당신이 어느 항공사의 CEO라고 가정해보자
• 최근 들어 항공사의 고객 이탈수가 증가했다
• 이 문제를 해결하기 위해 하향식 접근법을 사용하자

 

[9 Block 모델을 5개 영역으로 단순화]

비즈니스 모델 기반 문제 탐색(search의 단계)

규제와 감사(외적 영역)

 

 

인프라-시스템 측면

2단계-문제 정의 단계

: 비즈니스의 문제를 데이터의 문제로 바꿔야 함

 

[1단계] 비즈니스 문제 탐색	→ [2단계] 데이터의 문제 ⭐️	→ [3단계] 해결 방안 탐색	→ [4단계] 타당성 검토(최종적 발굴)
업무: 고객이 항공권 발권에 너무 많은 시간을 소비하고 있다	→ 타 항공사 대비 항공권 발권에 소요되는 시간을 비교 분석	→ 분석 역량 확보, 기존 시스템 활용	→ 타당한 분석 과제
제품: 타 항공사 대비 항공권 가격이 비쌀 수 있다	→ 타 항공사 대비 동일 노선에 대한 항공권 가격 비교 분석	→ 분석 역량 확보, 기존 시스템 활용	→ 과제 선정 탈락
고객: 고객이 원하는 서비스에 변화가 생겼을 수 있다	→ 고객의 수요가 저렴한 티켓보다 안락한 좌석, 향상된 기내 서비스 등으로 변화하였는가? / 고객 니즈 분석(후기, 인터넷 평가 등 분석)	→ 분석 역량 확보, 기존 시스템 활용 / → 분석 역량 확보, 신규 시스템 도입(돈 들어감)	→ 타당한 분석 과제 / → 타당한 분석 과제
규제&감사: 보안상의 문제로 항공권 발권에 지나친 개인정보를 요구하고 있을 수 있다	→ 고객의 입장에서 발권 시 입력하기를 주저하는 항목이 있는가?	→ 분석 역량 확보, 신규 시스템 도입	→ 과제 선정 탈락
지원 인프라: 온라인 발권 시 IT 시스템 문제로 불편함이 발생할 수 있다	→ 고객 관점에서 온라인 발권 IT 시스템 점검 및 불편 사항 분석	분석 역량 미확보, 기존 시스템 활용	→ 타당한 분석 과제
동종 업계 1: 여러 노선의 최적화로 가능한 한 많은 고객이 원하는 시간을 맞추었다	→ 동종 업계 현황 분석: 현재 우리의 노선과 일정에 대한 고객의 만족 여부를 조사한다	분석 역량 미확보, 신규 시스템 도입( 거의 최악의 상황, 나중의 타당성 검토 단계에서 점수를 높게 받기 어려워 탈락할 가능성 높음)	→ 과제 선정 탈락
동종 업계2: 하나의 노선에 특화된 전략으로 하나의 노선을 독점할 수 있다	→ 우리 항공기를 이용하는 고객은 주로 어느 노선을 이용하는지 조사한다	분석 역량 확보, 신규 시스템 도입	→ 타당한 분석 과제

주로 탈락하는 과제는 역량 미확보, 신규 시스템 도입

분석 역량 확보, 기존 시스템 활용 - 이유가 있을 것, 임의의 예

 

<분석 마스터 플랜 수립 FraimWork>

[분석 마스터플랜 수립 프레임워크(일종의 틀 개념)]

분석 마스터플랜?

ㄴ 분석의 A~Z까지 모든 일련의 과정들에 대한 계획 수립

우선순위 고려요소(전략적 중요도, 비즈니스 성과/ROI, 실행 용이성) -적용 우선순위 설정→ 적용범위/방식 고려 요소(업무 내재화 적용 수준, 분석 데이터 적용 수준, 기술 적용 수준) Analysis 구현 로드맵 수립

 

[예제]

다음 중 분석 마스터플랜에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은 무엇인가?

1. 탐색한 문제에 대하나 해결 방안들을 총체적인 관점에서 적용 우선순위를 설정하기 위함이다
2. 우선순위 결정을 위해서는 전략적 중요도, ROI 관점 등의 요소를 고려한다
3. 적용 범위 및 방식을 고려하기 위해 실행 용이성과 기술 적용 수준의 요소를 고려한다
4. 분석 마스터플랜은 분석 과제 도출, 우선순위 평가, 이행계획 수립 순서로 수행된다

 

<분석 거버넌스 체계 수립>

분석 거버넌스 체계 구성요소 ⭐️

 

 

분석조직, 분석전문인력, 분석개발/확산/평가 프로세스, 분석수준 진단, 분석 교육 5가지 영역의 체계(거버넌스 시스템)을 갖춤, 일종의 정부

 

분석 거버넌스 체계 수립하면 분석의 선순환이 잘 이루어지게 됨

• 조직(Organization): 분석 기획 및 관리를 수행
• 과제 기획 및 운영 프로세스(Process)
• 분석 관련 시스템(System)
• 데이터(Data)
• 분석 관련 교육 및 마인드 육성 체계(Human Resource)

 

<분석 준비도&성숙도 평가>

[분석 준비도 평가]

분석 업무 파악	분석 인력 및 조직	분석 기법
• 발생한 사실 분석 업무 • 예측 분석 업무 • 시뮬레이션 분석 업무 • 최적화 분석 업무 • 분석 업무 정기적 개선	• 분석전문가 직무 존재 • 분석전문가 교육 훈련프로그램 • 관리자 기본 분석 능력 • 전사총괄조직 • 경영진 분석 업무 이해	• 업무별 적합한 분석 기법 사용 • 분석 업무 도입 방법론 • 분석 기법 라이브러리 • 분석 기법 효과성 평가 • 분석 기법 정기적 개선
분석 데이터	분석 문화	IT 인프라
• 분석 업무를 위한 데이터 • 충준성/신뢰성/적시성 • 비구조적 데이터 관리 • 외부데이터 활용 체계 • 기준 데이터 관리(MDM)	• 사실에 근거한 의사결정 • 관리자의 데이터 중시 • 회의 등에서 데이터 활용 • 경영진 직관보다 데이터 활용 • 데이터 공유 및 협업 문화	• 운영 시스템 데이터 통합 • EAI, ETL 등 데이터 유통체계 • 분석 전용 서버 및 스토리지 • 빅데이터/통계/비주얼 분석환경

 

[분석 성숙도(기업의 문화 얼마나 발달했는가 느낌) 평가]

 

단계	내용	비즈니스 부문	조직, 역량 부문	IT 부문
[1단계] 도입	분석 시작, 환경과 시스템 구축	• 실적 분석 및 통계 • 정기 보고 수행 • 운영 데이터 기반	• 일부 부서에서 수행 • 담당자 역량에 의존	• 데이터 웨어하우스 • 데이터 마트 • ETL/EAI • OLAP
[2단계] 활용	분석 결과를 업무에 적용	• 미래결과 예측 • 시뮬레이션 • 운영 데이터 기반	• 전문담당부서 수행 • 분석 기법 도입 • 관리자가 분석 수행	• 실시간 대시보드 • 통계분석 환경
[3단계] 확산	전사 차원에서 분석 관리, 공유	• 전사성과 실시간 분석 • 프로세스 혁신 3.0 • 분석규칙 관리 • 이벤트 관리	• 전사 모든 부서 수행 • 분석 COE 운영 • 데이터 사이언티스트 확보	• 빅데이터 관리 환경 • 시뮬레이션, 최적화 • 비주얼 분석 • 분석 전용 서버
[4단계] 최적화	분석을 진화시켜 혁신 및 성과 향상에 기여	• 외부 환경 분석 활용 • 최적화 업무 적용 • 실시간 분석 • 비즈니스 모델 진화	• 데이터 사이언스 그룹 • 경영진 분석 활용 • 전략 연계	• 분석 협업환경 • 분석 SandBox • 프로세스 내재화 • 빅데이터 분석

 

분석 준비도, 분석 성수도 score → [분석 준비도 및 성숙도 진단 결과를 4분면으로 구분]***

‘준정확도 시계방향’

 

 

[분석 조직의 유형]***

집중구조: 별도의 독립적인 데이터 분석 팀에서 데이터 분석 업무하도록 함

기능구조: 별도의 분석가 없이 일반 부서에서 데이터 분석 업무 처리

분산 구조: 별도의 독립적인 데이터 분석 조직 있음(=집중구조), 각 부서에서도 데이터 분석 전문가가 있지만 이들은 각 부서 소속이 아닌 전문 분석 팀에서 파견 나온 것, 분석팀 소속(≠ 기능구조는 분석가들이 일반부서 소속, 집줓구조와 기능구조의 혼합 형태)

 

 

 

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참고 자료

 

https://youtu.be/k2Yt1STulpk?si=82iIhkDteGo8zhVa

https://merlin-ict.eu/what-is-a-business-model-canvas/

What is a Business Model Canvas? | Merlin ICT